Aria
クラウドにデータを明け渡す汎用AIではありません。徹底した倫理統制のもと、自社環境（ローカル）で独自のノウハウを蓄積・学習し続ける『組織専用の脳（デジタルツイン）』です。」
労働力と信頼性を脅かす 3つの構造的課題
いきなり製品の話はしません。まず、あなたの組織が今この瞬間も晒されているリスクを直視してください。
委譲への不安
AIに実務を任せたいが、誤操作・情報漏洩・倫理逸脱が心配で踏み切れない。説明できない判断は、経営・顧客・監査の信頼を損ないます。
採用と外注のコスト圧力
優秀な人材の採用には時間がかかり、外注は費用が膨らみます。少人数で事業を回したい経営者ほど、安定した労働力の確保が難しくなります。
なぜARIAは、安心して委譲できるのか
規制の厳しい業種
金融・医療・官公庁など、説明責任が求められる環境でも、倫理停止と作業ログにより安心して導入を検討できます。
少人数経営・事業部門
採用を待たずに実務を進めたいチームで、AI社員が定型・準定型業務を担い、人間は判断と顧客対応に集中できます。
業務ルール準拠の実行
ARTHEA上の業務ルールと承認フローに従い、逸脱なく実務を進めます。
倫理安全を内蔵
リスクを検知すると自律停止し、人間へエスカレーション。安心材料として機能します。
育成フィードバック
AI社員から エコシステム全体へ
成功・失敗の実績を取り込み、同じ失敗を繰り返さないよう継続的に改善します。
ARIAは、汎用AIの一般回答ではなく、自社ルールと倫理に沿って働くAI社員です。THEMISで育て、ARTHEAで稼働させ、人間が最終判断を担うことで、委譲と統制を両立します。
ARIAは知能と倫理を持つAI社員です。THEMISで育成され、ARTHEAの業務で稼働し、PROMETIAの開発領域ともELYSION経由で連携します。
Arthea — 業務代行
Arthea
導入効果
知能と倫理を持つAI社員
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詳細お問い合わせ
経営陣・事業責任者の判断ポイント
競争優位性の確保
ARIAと一般的なAIツールの違い
労働力として委譲できるかどうかが分岐点
| 項目 | ARIA | Cursor | Claude |
|---|---|---|---|
| 実行の仕方 | 業務ルールに従う自律実行 | チャット中心の支援 | 対話中心の支援 |
| How work runs | Autonomous execution under business rules | Chat-centric assistance | Dialogue-centric assistance |
| 自社適合 | THEMIS育成による自社特化 | プロジェクト文脈は都度指定 | プロジェクト文脈は都度指定 |
| Company fit | Company-specific via THEMIS nurture | Context provided each time | Context provided each time |
| 役割 | AI社員として継続稼働 | 開発者支援ツール | 開発者支援ツール |
| Role | Ongoing AI employee | Developer assistant | Developer assistant |
| 品質・統制 | 承認フローと作業ログ | 利用者依存 | 利用者依存 |
| Quality & control | Approvals and work logs | User-dependent | User-dependent |
| 安心材料 | 倫理停止と説明可能な理由 | 利用者の目視確認 | 利用者の目視確認 |
| Trust signals | Ethics stops with explainable reasons | Manual visual checks | Manual visual checks |
| コスト構造 | 導入規模に応じた段階拡張 | 利用量に応じて変動しやすい | 利用量に応じて変動しやすい |
| Cost shape | Phased expansion by adoption scope | Often usage-volatile | Often usage-volatile |
| データ取り扱い | 企業方針に沿った安全稼働 | ツール側の方針に依存 | ツール側の方針に依存 |
| Data handling | Operates to your enterprise policy | Depends on vendor policy | Depends on vendor policy |
共同編集する
成果物を一緒に直し、最終形へ近づけます
承認して完了
人間が最終判断し、作業ログが残ります
- 承認フロー
運用の目安
差し戻し
監査向けログ
依頼から着手まで迅速
過去成果・規範の参照
育成結果の継続保持
AI社員を支える構成
複数依頼の並行処理（段階提供）
実行・倫理・育成・業務ルールの連携
実行
実務の自律遂行
依頼 / 成果物 / 報告
倫理
倫理
リスク検知と停止
検知 / 停止 / エスカレーション
育成
THEMIS連携
行動規範 / フィードバック
業務ルール
業務ルール
ARTHEA連携
ルール / 承認 / 作業ログ
可視化
ダッシュボード
進捗 / ログ / 判断ポイント
稼働サイクル
統合入口
ELYSION連携
登録 / 配備 / 管理
依頼から承認、改善までの一連の流れ
依頼
業務内容を受け取る
業務内容を受け取る
実行
ルールに沿って実務を進める
確認
成果物とログを提示
承認
品質と安全のゲート
人間が最終判断
改善
フィードバックを育成へ反映
倫理リスクやルール逸脱がある場合は完了せず、人間レビューへ回します。
依頼の振り分け（段階提供）
定型業務
明確なルールがある依頼を自律処理
準定型業務
判断が必要な業務
選択肢を提示し、人間と一緒に詰める
高リスク業務
未知業務
倫理・機密リスク時は自律停止
育成ループ
THEMISへフィードバックして規範を更新
現場での協働体験
依頼・共同編集・承認を一連で
依頼ボード
依頼状況と担当AI社員を一覧
共同編集
成果物をその場で確認・修正
承認とログ
最終判断と監査向け履歴を残す
自律停止
倫理に反する行為を検知して停止
説明可能な理由
なぜ止めたかを記録・提示
人間への引き継ぎ
停止後は担当者へエスカレーション
監査対応
作業ログと承認履歴を保持
報告の下書き
実施内容を分かりやすく要約
判断ポイント提示
承認に必要な論点を整理
ステークホルダー向け表現
経営・現場向けに言い回しを調整（構想中含む）
AI社員としての自律稼働
業務ルールに従い実務を代行
倫理安全機構
リスク検知と自律停止
THEMIS育成連携
自社特化の行動規範を適用
ヒューマンオンザループ
最終判断は人間が実施