事業の成果にコミットする準委任契約
イージサイは、単なる開発リソースの提供にとどまらず、AIプロダクトの構想策定、LLM・AIエージェントの活用設計、独自AIモデルの組み込み、基幹システム連携、評価基盤構築、AI駆動開発の組織定着まで一気通貫で支援します。
プロジェクトのフェーズや課題に応じて、技術顧問型とラボ型の2つの準委任スタイルをご用意しています。すべての契約は価値提供ベースで、時間単価ではなく成果に対する責任を引き受けます。
AI事業化でよくある行き詰まり
単発の作業自動化で止まり、業務プロセスに組み込めない
要約や文章生成には使えても、現場の判断基準や業務プロセス全体をAIに任せる設計まで進められない。
AIツールを入れても開発速度が上がらない
ツール導入だけでは不十分で、開発プロセスや役割分担まで変えなければ、従来の開発速度から抜け出せない。
外部発注の進め方が重く、実行速度が遅い
仕様調整や合意形成に時間がかかり、新規事業に必要な短いサイクルでの仮説検証と噛み合わない。
見出し設計も実装も担える高度AI人材がいない
上流設計だけ、実装だけの人材はいても、全体設計から手を動かすところまで一気通貫で担える人材は希少。
ラボ型・リードAIアーキテクト
少数精鋭チームを投入し実装・本番運用・成果へ一気に進める。
AI導入、プロダクトの要件定義から実装・運用・改善まで、開発チームに密着して推進するプランです。
上流から下流までを一気通貫で担います
主な支援内容
・即戦力の専属チームによる集中開発
・アジャイル開発と短い検証サイクル
・デモ→本番運用までを一気通貫
・既存システム・業務フローとの接続設計
・開発内製化チームの採用までのブリッジ
技術顧問・AIアーキテクト
構想・設計から現場定着まで、AI事業を成功に導く伴走支援
AI事業の方向性を定め、技術選定・全体設計・評価基盤・開発体制づくりを支援するプランです。
大企業での豊富な経験をもつ技術顧問が丁寧にヒアリングからフィードバックを高速で行い失敗できないAI事業化を推進します。
主な支援内容
・技術選定と全体アーキテクチャ設計
・PoC評価基準・評価基盤の構築
・開発プロセス・役割分担の整備
・意思決定のための技術レビュー
・社内AI推進体制の立ち上げ支援
支援プラン比較
| 項目 | ラボ型・リードAIアーキテクト | 技術顧問・AIアーキテクト |
|---|---|---|
| 向いているフェーズ | MVP開発 / 本番実装 / 現場運用定着 | 構想策定 / PoC評価 / 開発体制立ち上げ |
| 対応範囲 | 要件定義から実装・運用・改善まで一気通貫 | 設計・評価・技術意思決定の伴走 |
| 支援形態 | 貴社体制に並走する専属チーム | 意思決定者・推進責任者と定期的に連携 |
| 期間目安 | 3ヶ月〜の継続契約 | 月次の継続契約 |
| 向いている企業 | 低コストで確実に本番運用まで一気に高速で進めたい企業 | 確実な意思決定のもと、自社内のAI推進体制や活用基盤を整えたい企業 |
新規事業としてAIプロダクトを企画中。技術選定とMVPの両軸を、並走チームで進めたい企業に。
バックオフィスや営業など既存業務にAIを組み込みたい企業。既存システムとの連携まで含めて支援します。
自社開発体制はまだ無いが、将来的に内製化したい企業。採用までのブリッジとして機能します。
対応可能な領域
構想から組織定着まで、AI事業化の各レイヤーで必要な技術支援を提供します。
AIアーキテクチャの全体設計
ビジネス課題に最適な技術選定を行い、将来の拡張性と安全性を兼ね備えた全体アーキテクチャを設計します。
AIガバナンス基盤構築
ガイドライン策定やセキュリティ要件の整理を行い、安全にAIを活用できる運用基盤を構築します。
AI駆動の業務体制定着
現場業務とAIを最適に組み込み、開発プロセスや役割分担を含めてチームが自律的にAIを運用できる体制を定着させます。
少数精鋭だから提供できる3つの強み
人件費が莫大な多重下請け構造ではなく範囲を明確にした少数精鋭体制で伴走。
開発コストを抑えつつ、AI導入後のROI（投資対効果）を見据えた支援を行います。
責任範囲が明確なダイレクト伴走体制
少人数・直結型の高密度な伴走により、中間コストや合意形成のロスをカット。意思決定から実装までを最短距離でスピーディに推進します。
大手企業での豊富な伴走実績
大手企業での伴走実績・知見を凝縮。技術検証（PoC）で終わらせず、実際の業務フローへ組み込んで確実に定着させます。
ROI（投資対効果）を最大化するAI基盤構築
クラウド維持コストを抑える設計から実際のシステム実装まで対応。立ち上げから拡大期まで、費用対効果の高いAI基盤を構築します。
主な支援実績
大手人材会社
AI新規事業の立ち上げ。PoC（概念検証）から参画しHR業務プロセスを対象とした複数AI協調基盤を構築・リリース。システム設計・本番実装までを一気通貫で担当。
大手通信会社
A2A標準規格に準拠した異種AI連携基盤の設計・本番実装を担当。あわせて、全社展開に向けたAIガバナンスの整備や、200名規模プロダクトにおける開発プロセスの改善・現場定着を支援
進め方の流れ
ヒアリング
1週間
事業・現場・既存システムの状況を整理し動くデモを作った上で支援テーマと優先順位を定め合意します。
MVP開発
1〜3カ月
AWSで実稼動できるMVP開発のPDCAを重ねサービスのコア部分を構築します。
本番運用
3ヶ月〜継続
現場との対話で業務プロセスを最適化。改善を重ねながら現場への定着を進め、自社での運用体制を構築します。