技術能力・専門領域

Technical Capabilities & Expertise

Cognitive Orchestration OS(5プロダクト統合AIエコシステム)× 閉域自己学習サイクル × Clean Architecture + AWS CDK + 5層シナプティック継承フロー による確かな技術力で、全産業のDXを実現

コア技術スタック

33以上のプロジェクト実績に裏付けられた、実証済みの技術スタックで堅牢なソリューションを構築

フロントエンド

Next.js 15, React 18-19

TypeScript 5.5+ (strict)

Tailwind CSS 4, Tauri 2.0

FSD + Atomic Design + MVVM

バックエンド

NestJS, FastAPI, Go, Rust

Clean Architecture (4層)

CQRS + Event Sourcing

GraphQL, REST API

データベース

PostgreSQL, DynamoDB

MongoDB, Redis

S3 Vectors (ベクトル検索)

EventStore (イベントソーシング)

クラウド・インフラ

AWS CDK (IaC統一)

Lambda, Step Functions

Amplify Gen2, CloudFront

CloudWatch, X-Ray

AIエージェント・マルチエージェント技術

実績プロジェクトで採用・検証済みのAI技術スタック

マルチエージェント基盤

StrandsAgents SDK + mem0ai + AWS Bedrock AgentCore Runtime(ECR)(Agentic RAG with AgentCore)
Mastra / A2A / MCP(上場通信企業 AI駆動開発チーム)
Amazon Bedrock + Amazon SageMaker比較検証(官公庁要件準拠AIシステム)
LangGraph / LangFuse / LangSmith / LangChain(Corporate AI 多層AIエージェントERP統合システム)

AI駆動開発・自動化

Cursor・Devin・OpenWebUI・Dify 統合(上場通信企業 AI駆動開発チーム)
AIガバナンスフレームワークの構築、AIエージェント自律ネットワーク化を推進(上場通信企業 全社展開)
ドキュメント生成→TDD→実装→デプロイを自動化する開発エコサイクル(認知分析AIチャットシステム)
行政向けRAGのロジック策定、LangFuseの活用(官公庁要件準拠AIシステム)

AI応用・実証実績

Agentic RAG with AgentCore - コスト52%削減、レスポンス3.8倍高速化、コールドスタート6-10倍改善を達成
AgentCore Memory(Short-term/Episodic/Semantic/Reflections)、AgentCore Identity(Token Vault)、AgentCore Observability(CloudWatch/X-Ray)
時空間初期条件に基づく高精度ベースライン計算、Gemini AI・Vertex AI Agent Engine統合による知的対話システム(認知分析)
.well-knownのナレッジベース化とGo/Rustによる並列処理、記憶更新最適化(Corporate AI)

アーキテクチャ・設計手法

RDRA → Event Storming → Clean Architecture の一貫した設計フロー

設計手法

Clean Architecture + CQRS + ES

4層構造・依存性逆転・イベントソーシング

DDD (ドメイン駆動設計)

集約・値オブジェクト・ドメインイベント・ユビキタス言語

RDRA + Event Storming

要件駆動分析・ドメイン発見・コンテキストマップ

FSD + Atomic Design

機能スライス設計・コンポーネント体系化・MVVM

開発手法

TDD + Property-Based Testing

テストファースト・fast-check/hypothesis・テストピラミッド

アジャイル (Scrum/Kanban)

スプリント駆動・WBS CSV管理・継続的デリバリー

サーバーレスファースト

Lambda/Step Functions優先・AWS CDK統一・コスト最適化

PMBOK・ITIL

プロジェクト管理・サービス運用管理・200名規模マネジメント実績

専門領域・業界経験

実績ページ掲載プロジェクトに基づく業界経験

通信・メタバース

上場通信企業メタバース事業 UIUXアーキPOA(PdM)/上場通信企業メタバース事業 チームPOA(PdM)/上場通信企業 AI駆動開発チーム立ち上げ・全社展開リード。メタバース空間におけるリアルタイムチャット機能の多言語対応システム設計。全体最適化として開発ライン(5チーム+外部パートナー企業)のPdM、アーキテクト、PMO、一部SE、UIUXのディレクション、UML設計のレクチャー、スクラムガイドの策定を担当。AI駆動による内製チームの牽引を任されAIガバナンスフレームワークの構築、AIエージェント自律ネットワーク化を推進。

建設・ゼネコン

ゼネコン建設業界DXプロジェクト群 PDM/フルスタックWebアプリケーション開発基盤構築。大手ゼネコン2社向けに設備設計チェックリスト自動化システム、施工管理書類自動生成システム(Gorlem Phase2)、建築プロジェクトコスト予測分析システムの3プロジェクトをPDMを担当。PDF/AI解析技術とAWS Serverlessアーキテクチャを活用し、段階的開発手法(STEP1基本機能→STEP2高度機能)によるプロダクト全体のワークプロセス設計とUI導線改善を実現。

官公庁・行政

官公庁要件準拠AIシステム構築/行政機関の業務システムリプレイス(予算3.5億円)。官公庁要件に即したAIシステム構築を提供するプロジェクト支援としてロードマップやWBS策定、ビジネス要件や基本設計、SLOやSLA、セキュリティポリシーやコンプライアンスの策定など開発推進を担当。行政向けRAGのロジック策定やLangFuseの活用、Amazon BedrockとAmazon SageMakerとの比較を実施。行政機関ではドメインモデル駆動型の開発におけるデータモデルのUML化としてドメインモデル→ユースケース→ロバストネス分析、クラス図、ER図、状態遷移図の作成を担当。

IoT・プラント

IoT取得した動画・画像をAI解析するシステム開発プロジェクト支援/プラント業務システムのアーキテクトレビュー。AIシステムの開発チームがマネジメント不足しているということでPMOとしてアジャイル開発の導入支援、基本設計やビジネス要件整理のヒアリング事項の取りまとめを実施。大手プラント企業にUAT前に参画し、受入試験の最適化やソースコードレビュー、開発設計に関するガイドライン策定、UIデザインの策定などドキュメントや開発プロセスの改善活動を実施。

流通・車両管理

上場流通企業 業務プロセス改善PMO/車両管理基幹システム SaaS開発支援。自社グループの基幹システム開発チームにおいて全体PMOとして業務プロセス改善を実施。スプリントを2週間サイクルで回るようPBI管理に先行着手し、優先順位の策定から改善。車両管理の基幹システム(販売、レンタル、中古車、資産計上の管理)の開発におけるSE、アーキテクト、PO支援を実施。Atomic Designの導入支援、APIの全編整理、UML導入支援を実施。

人材・教育

上場企業 社外向けチーム採用プラットフォーム構築/オンラインスクール講師 MVP受賞/Webサイト構築・未経験者の育成コミュニティ運営。運営していたフリーランスギルド(当時70名在籍)ごと参画してサービスの概念検証を実施。PHP・Ruby・Photoshop・Illustrator各コースの講師として年に延べ人数350回ほど実施してMVP受賞。未経験者へのWordPressテーマ開発の育成をコミュニティ80名規模で運営。

品質基準・開発標準

実績プロジェクトで実践している品質管理手法

アーキテクチャ設計

RDRA要件定義、DDD + イベントストーミング、Clean Architecture + CQRS + Event Sourcingに基づく本格的なエンタープライズアーキテクチャ(Agentic RAG / Corporate AI)

フロントエンド設計・テスト

Feature-Sliced Design + Atomic Designによるフロントエンド設計、TDD、ADR(Architecture Decision Records)を採用(Agentic RAG / Corporate AI)

プロジェクト管理

プランニング、リファインメント、スプリントレビュー、レトロスペクティブの一連のサイクルを2週間サイクルで管理(上場通信企業メタバース事業 200名規模)

セキュリティ・コンプライアンス

SLOやSLA、セキュリティポリシーやコンプライアンスの策定(官公庁要件準拠AIシステム / 行政機関の業務システムリプレイス 予算3.5億円)

技術力で、お客様の課題を解決します

上場企業7社を含む15社以上との直接取引、33以上のプロジェクト実績に基づく確かな技術力