バイオインスパイアード・イノベーションの技術柱
5つの技術柱が収束し、共生型AIOSに適応型・自己修正的性質を付与 — 推論・記憶・評価・協調・ノイズ除去を実現するアーキテクチャ設計
6層皮質シナプティック継承チェーン
特許出願準備中認知基盤6層（前頭葉・海馬・側頭葉・頭頂葉・小脳・エピソード記憶）による知識の階層的継承・自動配布。634原則 + 542経験則の皮質記憶基盤
ニューロモルフィック推論エンジン（ARIA ThinkingEngine）
自社開発活性化拡散 + 即時LTD/LTP + 7次元発火閾値による意図決定。否定パターン検出→LTD→再拡散の経路自己修正ループ
STDP適応型記憶・知識検索（ARIA 皮質記憶基盤）
自社開発Spike-Timing-Dependent Plasticity による適応的重み付け。全文検索 + 活性化拡散（Spreading Activation）による高速知識検索
自律型自己学習ループ（ARIA 閉域学習サイクル）
自社開発経験記録 → STDP重み更新 → DAO投票 → 知識昇格の完全自律サイクル。P2Pセマンティック交換による分散学習
AEM-NLG（ARIA CorticalPipeline L-IV）
自社開発独自NLGルーター → シャドウロガー → P2Pセマンティック拡張。自己学習ループ + データセット自動拡張
5-Route Adaptive LLM Routing（ARIA Decision層）
自社開発Local/Japanese/LongContext/Cloud/Batch の5経路適応ルーティング。ローカル処理80%、APIコスト1/10を実現
Firecracker エフェメラルサンドボックス（ARIA Sandbox基盤）
自社開発タスク単位のMicroVM起動（<150ms）。AES-256-GCM暗号化シードによるセキュアな隔離実行環境
オフライン記憶統合エンジン / DreamScheduler（ARIA Dream System）
自社開発非稼働時の経験統合・知識再構成。忘却と最適化による自律的知識定着プロセス — 低優先度タスクのバックグラウンド処理
Themis EQ Engine（ARIA 外部登録エンジン）
自社開発stress/exploration/confusion/urgency/satisfaction の5次元評価知性分析によるNLG調整とシナプティック重みの動的制御
コア技術スタック
33以上のプロジェクト実績に裏付けられた、実証済みの技術スタックで堅牢なソリューションを構築
フロントエンド
Next.js 15, React 18-19, Svelte 5 + SvelteKit
TypeScript 5.5+ (strict), Phoenix LiveView
Tailwind CSS 4, Tauri 2.0
FSD + Atomic Design + MVVM
バックエンド
Elixir/OTP, Go, Rust, Python（マルチ言語開発）
NestJS, FastAPI, Phoenix, chi（Go）
Rust NIF 7種（検索/埋め込み/Lua/P2P/Git/音声/構文解析）
Clean Architecture (4層), CQRS + ES
GraphQL, REST API, gRPC
データベース
PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB, Redis
SQLite3 FTS5, Mnesia（分散DB）, ETS（インメモリ）
S3 Vectors (ベクトル検索)
EventStore (イベントソーシング)
クラウド・インフラ
AWS CDK (IaC統一), App Runner, ECR
Lambda, Step Functions, EventBridge
Amplify Gen2, CloudFront, Keycloak
CloudWatch, X-Ray, CloudTrail
AIエージェント・マルチエージェント技術
実績プロジェクトで採用・検証済みのAI技術スタック
マルチエージェント基盤
AI駆動開発・自動化
AI応用・実証実績
アーキテクチャ・設計手法
RDRA → Event Storming → Clean Architecture の一貫した設計フロー
設計手法
Clean Architecture + CQRS + ES
4層構造・依存性逆転・イベントソーシング
6層皮質シナプティック継承チェーン
634原則 + 542経験則の皮質記憶基盤による知識の階層的継承・自動配布
DDD (ドメイン駆動設計)
集約・値オブジェクト・ドメインイベント・ユビキタス言語
RDRA + Event Storming
要件駆動分析・ドメイン発見・コンテキストマップ
FSD + Atomic Design
機能スライス設計・コンポーネント体系化・MVVM
開発手法
TDD + Property-Based Testing
テストファースト・fast-check/hypothesis・テストピラミッド
BDD Gherkin + ATDD Zero Tolerance
振る舞い駆動開発・ATDD Zero Tolerance（ZT-01〜ZT-27 + ZTBD-01〜ZTBD-14）偽装コード撲滅・Ecocycle 10 Phases開発ライフサイクル
アジャイル (Scrum/Kanban)
スプリント駆動・WBS CSV管理・継続的デリバリー
サーバーレスファースト
Lambda/Step Functions優先・AWS CDK統一・コスト最適化
PMBOK・ITIL
プロジェクト管理・サービス運用管理・200名規模マネジメント実績
専門領域・業界経験
実績ページ掲載プロジェクトに基づく業界経験
通信・メタバース
大規模メタバース事業におけるUIUXアーキテクチャ設計・200名規模のアジャイル開発マネジメント。AI統制フレームワーク構築とAIエージェント自律ネットワーク化を推進
建設・ゼネコン
ゼネコン・建設業界向けDXプロジェクト群の統括。AI解析・自動化システムの設計・開発とサーバーレスアーキテクチャによる段階的導入
官公庁・行政
官公庁要件に準拠したAIシステム構築支援。セキュリティポリシー・SLO/SLA策定からドメインモデル駆動型設計まで一貫対応
IoT・プラント
IoTデータのAI解析システム開発支援。大規模プラント企業向けアーキテクチャレビュー・品質改善・アジャイル導入支援
流通・車両管理
上場流通企業の業務プロセス改善PMO。基幹システムのアーキテクチャ設計・API整理・コンポーネント設計標準化
人材・教育
採用プラットフォーム構築・エンジニア育成コミュニティ運営。延べ350回以上の技術講師実績
品質基準・開発標準
実績プロジェクトで実践している品質管理手法
アーキテクチャ設計
RDRA要件定義、DDD + イベントストーミング、Clean Architecture + CQRS + Event Sourcingに基づくエンタープライズアーキテクチャの設計・実装
フロントエンド設計・テスト
Feature-Sliced Design + Atomic Designによるフロントエンド設計、TDD、ADR（Architecture Decision Records）の体系的運用
プロジェクト管理
プランニング、リファインメント、スプリントレビュー、レトロスペクティブを2週間サイクルで管理。大規模チームでの実践経験
セキュリティ・コンプライアンス
SLO/SLA策定、セキュリティポリシー・コンプライアンス設計。官公庁要件準拠を含むエンタープライズセキュリティ基盤構築
AI品質・イノベーション管理
6層皮質記憶基盤による634原則 + 542経験則の体系的品質管理。ATDD Zero Tolerance（ZT-01〜ZT-27 + ZTBD-01〜ZTBD-14）による偽装コード完全排除。60+リリースの継続的イノベーションサイクル