ビジネス要件

Themisが解決するビジネス課題と要件 — 開発だけでなくSI領域全体をカバー

訂正評価の自動化(themis-nava)

high

AIによる訂正・フィードバックの品質を自動評価し、訂正内容の妥当性・有効性を定量化

測定指標

  • フィードバック品質分析
  • 改善効果測定
  • 訂正妥当性評価

行動定量評価(compass)

high

ユーザー行動とAI介入の効果を定量的に測定し、行動変容・パフォーマンス向上を可視化

測定指標

  • 行動パターン分析
  • 介入効果測定
  • 行動変容可視化

XAI統合ダッシュボード

high

themis-navaとcompassの評価結果を統合し、XAI(説明可能AI)で評価の見える化を実現

測定指標

  • 評価結果統合
  • XAI可視化
  • 意思決定支援

重要な要件

1

訂正評価の自動化(themis-nava)

AIによる訂正・フィードバックの品質を自動評価し、訂正内容の妥当性・有効性を定量化

2

行動定量評価(compass)

ユーザー行動とAI介入の効果を定量的に測定し、行動変容・パフォーマンス向上を可視化

3

XAI統合ダッシュボード

themis-navaとcompassの評価結果を統合し、XAI(説明可能AI)で評価の見える化を実現

中核機能

AIの透明性・説明責任・品質保証を実現する4つの中核機能

リアルタイム品質評価

全てのAIシステムの出力を継続的に監視し、品質指標に基づいた評価を自動実行。異常値や品質低下を即座に検出します。

精度評価98.5%
応答時間< 100ms
可用性99.9%

技術スタック

TensorFlow Extended, MLflow, DVC, Custom Metrics

逸脱検知システム

予期しない動作や異常なパターンを自動検知。機械学習による異常検知アルゴリズムで、従来見つからない問題も特定します。

緊急アラート

重大な逸脱を即座に通知

傾向分析

潜在的リスクの予兆を検出

技術スタック

Isolation Forest, LSTM, Statistical Process Control

説明可能性レポート

AIの判断プロセスを人間が理解できる形で自動文書化。どのような根拠で判断したかを明確に説明します。

判断根拠の明示

なぜその結論に至ったかの論理的説明

使用データの開示

判断に使用した情報源の透明化

信頼度スコア

AI判断の確信度を定量化

技術スタック

LIME, SHAP, IntegratedGradients, Attention Visualization

完全な監査証跡

全てのAI活動を時系列で完全記録。いつ、誰が、何を、なぜ実行したかを包括的に追跡可能。

記録される情報

  • 実行タイムスタンプ
  • 実行者・実行システム
  • 入力データ・出力結果
  • 判断プロセス
  • 参照した規則・基準
  • 品質評価結果

技術スタック

Immutable Ledger, Blockchain, Time-series DB

統合効果

完全透明性

AIの全判断プロセスを可視化

リスク軽減

法的・運用リスクの90%削減

信頼構築

ステークホルダーとの信頼関係強化

継続改善

品質データによる最適化

ToCライン統合

個人向けサービスとの安全な連携

nava

定性的傾向分析

生来の定性的傾向をLLM対話で言語化し、実行トリガ(行動のきっかけ)を学習

機能

  • 個人特性の言語化
  • 行動パターン分析
  • 意思決定傾向の特定

Themis統合効果

  • 個人特性データの品質評価
  • 行動予測モデルの説明可能性
  • • 個人データ利用の監査証跡

compass

行動記録・評価

実際の行動・体験を自己記録し、意思決定ログと簡易評価を蓄積

機能

  • • 行動履歴の自動記録
  • • 意思決定プロセス分析
  • • 自己評価・振り返り支援

Themis統合効果

  • • 行動データの逸脱検知
  • • 意思決定の透明性確保
  • • 行動評価の客観性担保

データ統合の安全性

厳格な分離

ToCとB2Bのデータは技術的・法的に完全分離

暗号化・アクセス制御・論理隔離

同意ベース統合

明示的な同意がある場合のみデータ統合

GDPR準拠・オプトイン・撤回可能

透明性の保証

データ使用状況の完全な可視化

監査ログ・使用履歴・影響評価

ToCガバナンスフレームワーク

プライバシー・倫理ガバナンス

データ最小化原則

必要最小限のデータのみ処理

目的制限原則

明示した目的以外での利用禁止

説明責任原則

利用状況の完全な説明・証明

技術的セーフガード

暗号化・匿名化

End-to-End暗号化・k-匿名性

差分プライバシー

数学的プライバシー保証

ゼロトラスト

全アクセスの検証・記録

ビジネス価値・投資対効果

Themis導入によるビジネス変革と投資回収分析

Themis導入によるビジネス変革フロー

従来運用

1
人事評価が上長の主観に依存し不透明
2
個人の成長・行動データが定量化されていない
3
人材配置が経験と勘に基づく非効率的な判断
4
評価結果の説明責任を果たせない

結果:評価不満、離職リスク、配置ミスマッチ

Themis運用

1
XAI Engineが評価根拠を可視化し透明性100%
2
Compassモジュールが行動を定量評価・パフォーマンス可視化
3
Cognitive Analytics Coreが個人特性を解析し最適配置を提案
4
themis-navaがフィードバック品質を自動評価

結果:評価透明性100%、個人成長可視化、組織人材最適配置

導入検討要因

競合優位性

  • 業界初の包括的AI ガバナンス基盤
  • XAI技術による完全透明化
  • リアルタイム品質・逸脱監視
  • 法規制・監査要件完全対応

リスク軽減効果

  • 段階的導入によるリスク分散
  • いつでも従来運用への復旧可能
  • 専任サポートチームによる支援
  • 複数企業での実証済み効果

評価知性の次元

ThemisEQ自己証明評価

5次元評価知性が自己証明パターンを定量化 — ストレス・探索・混乱・緊急度・満足度を行動指標として

P2P/DAO均衡維持

集合知コンセンサスが真実性を検証し、基盤ネットワーク全体の倫理的均衡を維持します

XAI透明性

説明可能AIが評価エンジンの推論を可視化 — ブラックボックスの決定ではなく、透明な成長ガイダンス

対話エンジン

対話を通じた生成的成熟 — 基盤は操作画面の指標ではなく、対話を通じて成長します

行動テレメトリ

リアルタイム行動テレメトリを基盤の健全性指標として — カンバン・スプリント・ガントをモニタリング基盤に

本番運用テレメトリ

Amplify Gen2でデプロイ済み。Cognito認証、DynamoDBメモリ、GraphQL通信基盤と統合

管理から成熟へ

成長

自己証明評価

ThemisEQが個人の行動パターンと潜在能力を定量的に可視化します

真実性

恒常性検証

P2P/DAO集合知が真実性を検証し倫理的均衡を維持します

成熟

対話駆動の成長

基盤は対話を通じて成熟 — XAIが成長軌跡を可視化しナビゲート可能にします

Themis — 成熟をナビゲートする評価知性

ThemisEQ(自己証明評価)× P2P/DAO(均衡維持)× 対話エンジン(生成的成熟)